ESRI Discussion Paper No.348 地方財政乗数の要因分解:都道府県データによる実証分析
2019年4月
- 亀田泰佑
- 前内閣府経済社会総合研究所特別研究員
- 難波了一
- 中部圏社会総合研究所主任研究員
- 敦賀貴之
- 大阪大学教授
内閣府経済社会総合研究所客員主任研究官
Centre for Applied Macroeconomic Analysis 研究員
要旨
近年、財政政策の研究では、地方経済の横断面データを用い、「地方財政乗数」をスピルオーバーの効果と同時に推計している。本稿では、国民経済計算と比較可能な日本の県民経済計算のデータを用いて地方財政乗数を推計する。都道府県をまたぐ地域での総生産に対する地方財政乗数は1.7と推計される。この地方財政乗数は都道府県固有の要因と地域共通の要因から構成され、本稿では、後者の効果を財政支出における地域波及効果と解釈する。この効果を先行文献におけるスピルオーバーの効果として変換すると、スピルオーバーはプラスの値をとるが、全体の規模としては、スピルオーバーは小さい。他方、地域内の支出であるアブソープションに対する地方財政乗数を計測すると財政支出乗数は2.0を上回り、地域の財政支出は、その地域の消費や投資をおしのける(クラウドアウトする)のではなく、誘発する(クラウドインする)という結果が得られる。さらに、地域内の支出に対するスピルオーバーは、総生産に対するスピルオーバーとは対照的に相当程度の大きさがあると推計される。
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地方財政乗数の要因分解:都道府県データによる実証分析(PDF形式 694 KB)
全文の構成
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1ページAbstract
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2ページ1. Introduction
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5ページ2. Local fiscal multipliers and the region-wide effect
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9ページ3. Data and the instruments
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9ページ3.1 Data
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10ページ3.2 Instrumenting government spending
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10ページ3.2.1 Institutional background
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12ページ3.2.2 Constructing the instruments
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14ページ3.2.3 First-stage regressions
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15ページ4. Main Results
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15ページ4.1 Estimates of fiscal multipliers and the geographic decomposition
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18ページ4.2 Expenditure decomposition
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21ページ4.3 Relationship to the national fiscal multiplier
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22ページ5. Robustness
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22ページ5.1 Adding control variables
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23ページ5.2 Dropping possible outliers
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24ページ5.3 Cumulative multipliers
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25ページ6. Conclusion
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26ページA Appendix: Estimation equation and weighted average
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26ページA.1 Derivation of (3)
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28ページA.2 Derivation of (8)
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29ページReferences
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32ページFigures
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32ページFigure 1: Regions in Japan and the pefectures strongely damaged by Great East Japan Earthquake in 2011
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33ページFigure 2: Treasury disbursements per capita (constant 2005 JPY)
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33ページFigure 3: Decomposition of the RFM into demand components
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34ページTables
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34ページTable 1: Components of treasury disbursements used in the construction of instruments
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35ページTable 2: First-stage regressions
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36ページTable 3: Benchmark estimates of the local fiscal multipliers
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37ページTable 4: Regressions of expenditure components
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38ページTable 5: Robustness: Additional control variables
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39ページTable 6: Robustness: Dropping possible outliers
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40ページTable 7: Robustness: Different time horizons in cumulative fiscal multipliers
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