消費動向調査の季節調整値の改訂について（令和7年3月実施調査）
季節調整値の改訂について
消費動向調査は、毎年3月実施調査の公表時に季節調整値の改訂を行っている。
本年においても、以下の系列について、令和6(2024)年度分のデータを追加し、米国センサス局のX-12-ARIMAにより、季節調整値を遡及改訂した。
- 消費者意識指標（「暮らし向き」「収入の増え方」「雇用環境」「耐久消費財の買い時判断」「資産価値」）
※いずれも二人以上の世帯の計数のみ。
なお、今般改訂される季節調整値は、平成25(2013)年4月実施調査以降の数値のみであり、それ以前の公表値は改訂しない。
季節調整の方法
消費者意識指標のうち、「資産価値」を除く4項目は、X-12-ARIMAによる（選定したモデルは別表のとおり）。
「資産価値」については、X-12-ARIMAのうちX-11デフォルトを使用した。
季節調整に当たり使用したデータは以下のとおり。
平成16(2004)年4月～平成25(2013)年3月：訪問留置調査法による調査結果
平成25(2013)年4月～平成30(2018)年9月：郵送調査法による調査結果
平成30(2018)年10月～令和7(2025)年3月：郵送・オンライン併用調査法による調査結果
意識指標の季節調整系列のスペック概要一覧
| （1）暮らし向き（データ期間：平成16(2004)年4月～令和7(2025)年3月） | |
|---|---|
| データ加工 | 対数なし |
| 曜日調整・異常値等（注1）（注2） | 調査方法ダミー、異常値（AO2020.Mar、TC2020.Apr、LS2022.Mar） |
| ARIMAモデル（注1） | （110）（000） |
| X11パートの設定（注3） | a.モデルタイプ：加法型 |
| b.移動平均項数：seasonalma＝MSR（3×5が選定） | |
| c.ヘンダーソン移動平均項数：13項 | |
| d.特異項の管理限界：（下限1.5σ上限2.5σ） | |
| その他（注4） | 予測期間は48か月 |
| （2）収入の増え方（データ期間：平成16(2004)年4月～令和7(2025)年3月） | |
| データ加工 | 対数なし |
| 曜日調整・異常値等（注1）（注2） | 調査方法ダミー、異常値（LS2020.Mar、TC2020.Apr） |
| ARIMAモデル（注1） | （010）（011） |
| X11パートの設定（注3） | a.モデルタイプ：加法型 |
| b.移動平均項数：seasonalma＝MSR（3×5が選定） | |
| c.ヘンダーソン移動平均項数：13項 | |
| d.特異項の管理限界：（下限1.5σ上限2.5σ） | |
| その他（注4） | 予測期間は48か月 |
| （3）雇用環境（データ期間：平成16(2004)年4月～令和7(2025)年3月） | |
| データ加工 | 対数なし |
| 曜日調整・異常値等（注1）（注2） | 調査方法ダミー、異常値（TC2011.Apr、AO2013.Sep、LS2020.Mar、TC2020.Apr、LS2021.Jun） |
| ARIMAモデル（注1） | （110）（011） |
| X11パートの設定（注3） | a.モデルタイプ：加法型 |
| b.移動平均項数：seasonalma＝MSR（3×5が選定） | |
| c.ヘンダーソン移動平均項数：13項 | |
| d.特異項の管理限界：（下限1.5σ上限2.5σ） | |
| その他（注4） | 予測期間は36か月 |
| （4）耐久消費財の買い時判断（データ期間：平成16(2004)年4月～令和7(2025)年3月） | |
| データ加工 | 対数なし |
| 曜日調整・異常値等（注1）（注2） | 調査方法ダミー、異常値（TC2020.Apr） |
| ARIMAモデル（注1） | （110）（000） |
| X11パートの設定（注3） | a.モデルタイプ：加法型 |
| b.移動平均項数：seasonalma＝MSR（3×5が選定） | |
| c.ヘンダーソン移動平均項数：9項 | |
| d.特異項の管理限界：（下限1.5σ上限2.5σ） | |
| その他（注4） | 予測期間は48か月 |
- 注１：ARIMAモデルの選定については、次のとおり行っている。 まず、「調査方法ダミー」（平成16（2004）年５月から平成19（2007）年２月（6、9、12、3月を除く月）において実施した電話調査に対応。）の有無別に、X-12-ARIMAのモデル選定機能（automdlコマンド）を用いてARIMAモデルの階差及び次数を選定し採用候補を作成する。 次に、調査方法ダミーを含めることの統計的な妥当性を検証の上、AICが一番小さい候補を採用する。曜日調整・うるう年調整は行っていない。
- 注２：異常値検出は、X-12-ARIMAのoutlierコマンドを用いている。
- 注３：X11パートの設定項目のうちb及びcはX11コマンドによる選定結果を用いている。
- 注４：予測期間はMAPRが最小となるものを選択。
消費者態度指数及び消費者態度指数を構成する4つの意識指標の推移
図1 消費者態度指数の推移と改定幅
図2 意識指標（暮らし向き）の推移と改定幅
図3 意識指標（収入の増え方）の推移と改定幅
図4 意識指標（雇用環境）の推移と改定幅
図5 意識指標（耐久消費財の買い時判断）の推移と改定幅
